IMPLEMENTASI DEEPFACE UNTUK ANALISIS EKSPRESI WAJAH PADA DEBAT CALON WAKIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

Abstrak

Emosi merupakan elemen penting dalam komunikasi non-verbal dan pengenalan ekspresi wajah memegang peran kunci dalam memahami respon individu. Model DeepFace berbasis jaringan saraf konvolusional digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah secara otomatis pada setiap frame video debat. Analisis difokuskan pada ketiga kandidat utama: Muhaimin, Gibran dan Mahfud. Didapatkan hasil dominansi ekspresi sedih pada Muhaimin, ketegangan melalui ekspresi takut pada Gibran dan kecenderungan netral dengan penekanan pada kesan stabil dan rasional pada Mahfud. Dengan menggunakan DeepFace, penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang respon emosional para kandidat, membuka peluang untuk pemahaman yang lebih baik terkait komunikasi non-verbal dalam konteks debat politik, serta potensi pengaruh ekspresi wajah terhadap persepsi dan respon publik terhadap para pemimpin politik.