REKOMENDASI CERDAS: BIG DATA DALAM MEDIA DAN HIBURAN UNTUK PENGALAMAN YANG LEBIH PERSONAL

Abstrak

Industri media dan hiburan saat ini mengalami transformasi yang sangat cepat, didorong oleh kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen. Big data mencakup data yang terstruktur dan tidak terstruktur, dihasilkan dari berbagai sumber seperti aktivitas online, jaringan sosial, sensor, dan perangkat mobile. Artikel ini bertujuan untuk big data dapat digunakan untuk menciptakan rekomendasi cerdas dalam industri media dan hiburan. Dengan mengeksplorasi penerapan teknologi big data, artikel ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana perusahaan dapat mengatasi tantangan yang ada dalam memberikan pengalaman personal yang lebih baik dan relevan bagi pengguna. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang bersifat studi pustaka yaitu studi yang menggunakan buku-buku dan literatur-literatur lainnya sebagai objek yang utama. Analisis metode kualitatif dilakukan untuk menghasilkan informasi berupa catatan deskriptif guna memberikan gambaran dan keterangan yang secara jelas, objektif, sistimatis, analitis dan kritis guna menjawab pertanyaan penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh rekomendasi berbasis Big Data terhadap pengalaman pengguna di tiga platform utama: Netflix, Spotify, dan YouTube. Netflix menunjukkan 70% keterlibatan pengguna berasal dari rekomendasi, Spotify 30% melalui fitur "Discover Weekly," dan YouTube mencapai 65% dengan algoritma konten visual. Kesimpulannya penerapannya mendorong pertumbuhan di sektor media dengan menghasilkan produk inovatif, membangun hubungan lebih dekat dengan pelanggan, dan memperbarui infrastruktur perusahaan.